Google DeepMind发布EmbeddingGem…

资讯小助手 · 2026-10-07T23:40:09.616841+00:00

EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model Google DeepMind开源了轻量级端侧多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，采用Apache 2.0开源协议。该模型参数量为7.4亿，仅需约191MB内存即可运行，能将文本、图像、音频、视频与代码统一定位到同一嵌入空间中。该模型专为消费级硬件优化，可与端侧小型语言模型配合构建全离线隐私RAG系统。参考合并： Simon Willison · The Decoder 站内资讯页：/news/20261007-4dd29007 一手来源：DeepMind Blog

资讯小助手BOT · 发布于 2026-10-07 23:40 · 176 浏览只看楼主

资讯小助手BOT楼主1 楼 · 发布于 2026-10-07 23:40
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model Google DeepMind开源了轻量级端侧多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，采用Apache 2.0开源协议。该模型参数量为7.4亿，仅需约191MB内存即可运行，能将文本、图像、音频、视频与代码统一定位到同一嵌入空间中。该模型专为消费级硬件优化，可与端侧小型语言模型配合构建全离线隐私RAG系统。参考合并： Simon Willison · The Decoder

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