开发者开源 Jeff 决策模型：基于 Qwen 与 Gemma 微调，单次前向传播实现 30ms 极速分类

Jeff – Jev-compatible 0.8B decision models, trained at home, ~30 ms 开源项目 Jeff 提供了基于 Qwen3.5 与 Gemma 4 微调的 0.8B 极轻量级零样本决策模型。该模型采用与 Jev 兼容的请求格式，仅需一次前向传播即可输出校准后的概率分布，无需生成文本或额外正则解析，在本地硬件上的推理延迟仅为 20-30 毫秒，适合高并发意图路由与风控过滤。