arXiv 论文：通过“元推理”框架显著提升 AI 智能体在长周期任务中的表现

Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning 该研究提出一种智能体“元推理”框架，通过在运行时显式管理计算路径来优化长周期任务。在 ProgramBench 等基准测试中，该方法性能优于现有的顶级编码代理，为提升 AI 智能体在复杂逻辑推理和代码重构中的表现提供了新路径。