多校联合研发 Ataraxos 系统，以低成本在西洋陆军棋中战胜人类历史顶尖选手

With most information hidden, the game Stratego had stumped AI—until now 来自 CMU、MIT、NYU 和斯坦福大学的研究团队开发了名为 Ataraxos 的 AI 系统，在经典非完美信息博弈游戏西洋陆军棋（Stratego）中以 15 胜 1 负 4 平击败人类历史顶尖棋手。该系统通过引入预测隐藏棋子身份的辅助神经网络突破了信息不对称瓶颈，且训练仅耗费 16 块 GPU 与数千美元。这一突破填补了 AI 在复杂非完美信息棋类博弈中的技术空白。