Google Research发布新型联邦学习系统，兼顾外部差分隐私验证与训练提速

Toward provably private learning from federated data Google Research公布了新一代联邦学习架构，在提供外部可验证差分隐私保障的前提下将核心计算转移至服务端，有效改善了多设备训练速度与模型精度。该系统延续了数据最小化等四大隐私原则，致力于在保护分布式终端私有数据的同时支撑更复杂的生产级模型训练。