arXiv 提出 APDMem：采用层层披露机制的低成本长期记忆架构

APDMem: Agent-Controlled Progressive Disclosure for Query-Adaptive Long-Term Memory APDMem 提出一种基于层层披露的层级化长期记忆架构，使个性化 AI 助手在处理不同复杂度查询时能自适应检索。实验表明，该架构在 LongMemEval 上表现出色，同时仅访问 8% 的对话总量，为构建低成本的长期记忆系统提供了新路径。