arXiv发布T-Search：面向硬多步搜索的开源智能体检索模型

T-Search: An Open Agentic Retriever and Playground for Hard Multi-Step Search 研究团队基于Qwen3.6-35B架构开源了多步搜索智能体检索模型T-Search。该模型在固定语料库上执行有界的受控多轮搜索，仅返回带有简短理由的排序证据块，实现检索与下游回答生成的完全解耦。在包含英俄双语的七个基准测试中，T-Search单次展开的Recall@10达到56.0，比基座模型高14.4分，三次融合可达61.3，论文称这一成绩超越了规模更大的开源