艾伦人工智能研究所分享GPU集群调度四大指标金字塔体系

Impactful scheduling for GPU clusters 艾伦人工智能研究所（Ai2）基础设施团队总结了面向大规模分布式训练的算力调度方法，将其归纳为自下而上的四层指标金字塔。该体系以硬件就绪可用性为底层基础，向上依次考量作业时间分配的占用率、高价值工作负载获取资源的业务影响度，并以全生命周期算力利用率为顶层核心。