微软研究人员提出“Fork-and-Flush”方法，提升智能体求解性能最高66%

Clearing chat history helps AI agents find better solutions 微软研究人员发现自主AI智能体会因持续累积的聊天上下文陷入局部“思想盆地”，难以跳出固有解题路径。团队提出的“Fork-and-Flush”机制在保留工作区状态的同时清空历史对话上下文，在相同计算预算下将智能体解决问题的表现提升最高达66%。