GitHub推出上下文感知密钥分类模型，扫描耗时缩短86%

GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise GitHub发布全新上下文感知敏感信息分类模型，用于代码仓库的密钥检测。新流程相较此前依赖远程大模型调用的方案，检测中位耗时减少86%，推断服务成本下降98%，并使按仓库属主加权的告警采纳率提升11.5%。