arXiv论文提出SoftCache：面向扩散Transformer的免训练自适应步长缓存

SoftCache: Adaptive Step Size Caching for Diffusion Transformers 研究人员提出用于加速扩散Transformer生成的SoftCache框架。该方法抛弃了传统的二元刷新开关，利用输入距离阈值的余量自适应调整采样跳步距离，在FLUX、HunyuanVideo和Wan2.1等模型上实现了3.5倍至6.9倍的速度提升，且保真度优于基线。