AWS 与 i14 展示在 Trainium2 上使用原生 PyTorch 训练并部署 3B 线性注意力模型

Beyond the KV cache: Training and serving i14’s Laplace 3B linear attention model on AWS Trainium2 with native PyTorch AWS 与 i14 联合分享了在 AWS Trainium2 芯片上利用原生 PyTorch 训练与托管 Laplace 3B 线性注意力模型的实践。该架构将每个序列的循环状态固定在 29.5MB，无论上下文长度如何均无需维护不断增长的 KV 缓存，从而保持可预测的推理内存占用。