arXiv 论文提出 DecisionRAG：无需检索器，用决策模型在文档结构中导航检索

Retriever-Free Retrieval: Navigating Documents with Decision Models 论文提出 DecisionRAG，将预训练语言模型能力引入检索环节：决策模型在单次前向传播中联合评估候选分支、不生成任何 token，像人浏览图书馆一样从宽泛主题逐层导航到具体段落。无需任务特定训练或首阶段检索器，DecisionRAG 在 MultiDoc2Dial 上 R@1 超过带 8B 重排序器的稠密检索 13.8 个百分点，在含 268 万段落的语料上每查询检索仅 0.7