MIT CSAIL 用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen 权重，仅动 0.016% 参数

GPT-6 Astra 爆改 Qwen 大脑：只动 0.016% 参数，数学成绩疯涨 MIT CSAIL 研究团队展示一种不依赖梯度训练的模型优化方法：让 GPT-6 Astra 像阅读、修改代码一样直接分析 Qwen3.5-0.8B 的权重，定位问题后改写参数。仅修改 131072 个参数（约 0.016%），该模型在 MATH-500 上的准确率即从 7.9% 提升至 48.1%，GSM8K 从 13.8% 提升至 67.1%，指令遵循能力也明显改善。