Google Research 提出「睡眠」框架,缓解大模…
The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning Google Research 提出在持续学习中引入「睡眠阶段」,使大语言模型能持续整合新事实、增强推理,同时缓解灾难性遗忘或静态知识截止问题。现有模型部署后基本静态,而直接持续更新参数会严重损害旧任务表现,仅依赖上下文学习又会在会话结束后遗忘信息,该框架试图在两极之间提供新路径。
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一手来源:Google Research Blog
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