Google DeepMind发布EmbeddingGemma 2端侧多模态嵌入模型

EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model Google DeepMind开源了轻量级端侧多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2，采用Apache 2.0开源协议。该模型参数量为7.4亿，仅需约191MB内存即可运行，能将文本、图像、音频、视频与代码统一定位到同一嵌入空间中。该模型专为消费级硬件优化，可与端侧小型语言模型配合构建全离线隐私RAG系统。 参考合并： Simon Willison · The Decoder