Google Research 提出「睡眠」框架，缓解大模型持续学习中的灾难性遗忘

The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning Google Research 提出在持续学习中引入「睡眠阶段」，使大语言模型能持续整合新事实、增强推理，同时缓解灾难性遗忘或静态知识截止问题。现有模型部署后基本静态，而直接持续更新参数会严重损害旧任务表现，仅依赖上下文学习又会在会话结束后遗忘信息，该框架试图在两极之间提供新路径。